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3 tendencias en data science que se refuerzan este 2022

El principal reto es la masividad de datos, el big data, pero es un reto que se ha ido achicando ya que los lenguajes de programación evolucionan y se adaptan a estos grandes volúmenes de datos, el desafío entonces es mantenerse actualizado en cuanto los conocimientos necesarios para trabajar sobre ellos. Lo que hace tiempo se podía manejar con Excel, ayer se hacía con Pandas en Python y hoy tenemos por ejemplo Spark para manejar eficientemente gran cantidad de datos optimizando los recursos.

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La idea de poner en valor nuestros mejores sentimientos se llevó un bronce en El Ojo de Iberoamérica

La clave de la idea estaba en cuantificar la excepcionalidad del ser humano, encontrar la forma de recolectar todo eso que ya estaba pasando, que era orgánico y genuino a las personas. Esas ganas de ayudar, colaborar, entretener y acompañar que fue surgiendo en el interior de las mismas. Para ello, definimos un algoritmo capaz de cuantificar todos esos valores intangibles, que tal como sucede en el mercado bursátil, pudiera reflejar día tras día las fluctuaciones en las acciones. Con la diferencia, que en este caso, esas acciones tenían un valor humano en vez de económico. Las acciones estaban categorizadas en 4 ejes: solidaridad, profesionalidad, amor y responsabilidad.